2026年9月21日上午，现代供应链管理研究院第145期学术论坛在明哲楼517会议室顺利举行。本次论坛邀请到中国科学技术大学特任研究员孙灿作学术分享，他的主要研究方向为信息系统经济学、运营与信息系统交叉、信息技术对供应链与商业模式影响。
论坛中，孙灿老师指出在线平台积累了海量消费者数据，这些数据可被用于支持制造商改进产品。本研究聚焦平台应如何通过数据共享或洞见共享，与两家相互竞争的制造商开展数据合作。研究构建了一个博弈论模型：平台选择共享原始数据还是共享从数据中挖掘出的洞见，而制造商则决定是否采纳这些共享的数据或洞见以改进产品。研究发现，只有当产品改进成本足够低时，平台才会开展数据合作。在合作发生的条件下，当数据挖掘成本与消费者隐私成本均较低时，平台偏好数据共享；否则，平台偏好洞见共享。洞见共享总能促成对称采纳，且不会损害制造商利益。相反，数据共享可能导致非对称采纳；当竞争较弱且隐私成本适中时，还会引发“囚徒困境”--两家制造商均采纳共享数据，但其境况反而劣于完全不共享的情形。只有在佣金费率较低、数据挖掘成本较高且隐私成本较低时，数据共享才会比洞见共享带来更大幅度的产品改进。就福利而言，在均衡状态下，两种共享模式均能提升消费者剩余（相对于不共享）。洞见共享总能增进社会福利，而当隐私成本足够高时，数据共享可能降低社会福利。此外，随着数据挖掘技术进步，均衡可能由洞见共享转向数据共享，而这一转变会同时降低消费者剩余与社会福利。由此可得出结论，政策制定者应推广降低隐私成本的隐私保护技术，以扩大数据合作能够同时惠及平台、制造商与消费者的条件区间。
本次论坛为校内师生与国际前沿学者搭建了高质量的学术对话平台，有效促进了在环境治理与可持续运营领域的知识融合与思想碰撞。未来，研究院将继续加强高水平科研交流平台建设，不断拓宽学术合作的广度与深度，为学者创造更多协同创新机会，共同推动供应链管理及相关交叉学科的研究发展，助力学校工商管理学科发展与东财“双一流”建设。
撰稿：李青君
初审：王 戈
复审：刘 旭
终审：张 颖
