2026年10月29日下午，现代供应链管理研究院第149期学术论坛在明哲楼517会议室顺利举行。本次论坛邀请到美国孟菲斯大学供应链管理系副教授Zhili Tian作学术分享，他的研究领域涵盖供应链优化、物流管理、产品开发、市场营销、公共交通与铁路运营、交通规划、智能交通系统（ITS）、灾害应急准备与响应、数据驱动的商务运营以及人工智能的商业应用。
论坛中，Zhili Tian 老师指出2010年至2019年间，一款新药的研发成本介于10亿至20亿美元之间。除了高昂的研发成本外，候选药物的有效性、患者入组情况、市场独占期（MEP）以及规划周期均存在不确定性。此外，入组速度过慢会导致成本增加、临床试验被取消以及潜在收益流失。许多企业希望在早期就能甄别候选药物的疗效与无效性，以节省研发成本，因此在临床试验设计中计划了对患者反应数据进行期中分析。这一优化患者入组率的问题面临着不确定的规划周期，为此，本研究构建了一个连续时间动态规划（DP）模型，该模型融合了药物疗效学习和市场独占期的不确定性，以辅助企业制定临床试验中的最优入组策略，并推导出了该动态规划模型的最优方程。通过对一家领先制药企业研发的某癌症药物临床试验进行案例验证，证明了该模型能有效帮助企业管理试验，并实现可观的利润增长。此外，企业还可利用该模型进行仿真，以筛选试验设计参数（如期中分析的样本量）。基于分布函数的随机序（Stochastic Order）和似然比序（Likelihood-Ratio Order），证明了价值函数及最优策略的单调性。研究证实，随着使用候选药物的患者平均反应率的提升，新药研发项目的价值也随之增加。针对年收入较低、品牌影响力强或用于治疗罕见病的药物，研究还证实了最优入组策略关于患者平均反应率具有单调性。此外，随着市场独占期方差的减小，最优入组率将提高。
本次论坛为校内师生与国际前沿学者搭建了高质量的学术对话平台，有效促进了在环境治理与可持续运营领域的知识融合与思想碰撞。未来，研究院将继续加强高水平科研交流平台建设，不断拓宽学术合作的广度与深度，为学者创造更多协同创新机会，共同推动供应链管理及相关交叉学科的研究发展，助力学校工商管理学科发展与东财“双一流”建设。
撰稿：李青君
初审：王 戈
复审：刘 旭
终审：张 颖
