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ISCA明哲论坛NO.109 基于广义生产模型的随机批量生产问题
2024年12月13日
报告题目：基于广义生产模型的随机批量生产问题
报 告 人：彭一杰
报告时间：2024年12月13日（星期五），10:00-11:30
报告地点：笃行楼712会议室
主办单位：东北财经大学现代供应链管理研究院
【报告人简介】
彭一杰，本科毕业于武汉大学数学与统计学院，博士毕业于复旦大学管理学院。主要研究方向包括仿真建模与优化、金融工程与风险管理、人工智能、健康医疗等。曾主持优秀青年科学基金、原创探索计划、杰出青年科学基金等。在《Operations Research》，《INFORMS Journal on Computing》和《IEEE Transaction on Automatic Control》等高质量期刊上发表学术论文。
【摘要】
随机多级批量生产(SMLP)是企业资源计划(ERP)系统的核心问题。现有关于SMLP的研究往往依赖于固定生产提前期的假设。此假设往往与现实生产环境不符。真实工业场景中，实际生产数量往往与生产计划呈非线性关系。假设固定生产提前期会造成实际生产数量的误差，进而影响ERP系统的表现。此研究通过动态规划研究基于广义生产模型的SMLP问题，在一些简化条件下证明最优策略。同时提出基于深度强化学习的解决框架。数值实验表明所提出的方法在线性和非线性生产关系下都有较好的效果。同时，该框架可以实现对生产计划和调度的协同优化，进一步证明了所提出框架在现代ERP系统中的潜力。
撰稿：王 戈
初审：冯月昕
复审：刘 旭
终审：张 颖
