2024年12月13日上午，现代供应链管理研究院第109期学术论坛在笃行楼712会议室如期举行。主讲人彭一杰，北京大学管理科学与工程系副教授。他的主要研究方向包括仿真建模与优化、金融工程与风险管理、人工智能、健康医疗等。报告题目为“基于广义生产模型的随机批量生产问题”。
论坛上，彭教授就他的研究成果，向在场的参会人员进行了生动的汇报分享。他深入浅出地解析了研究成果的理论基础、实践应用及潜在影响，激发了与会者浓厚的兴趣和热烈的讨论欲望，现场气氛热烈，思想碰撞激烈。未来，我院将继续加强高质量科研交流平台的建设，为学者们提供更多的交流与合作机会，共同打开科研工作的新局面，助力学校工商管理一级学科建设并为学校的双一流建设注入新的活力。
【摘要】
随机多级批量生产(SMLP)是企业资源计划(ERP)系统的核心问题。现有关于SMLP的研究往往依赖于固定生产提前期的假设。此假设往往与现实生产环境不符。真实工业场景中，实际生产数量往往与生产计划呈非线性关系。假设固定生产提前期会造成实际生产数量的误差，进而影响ERP系统的表现。此研究通过动态规划研究基于广义生产模型的SMLP问题，在一些简化条件下证明最优策略。同时提出基于深度强化学习的解决框架。数值实验表明所提出的方法在线性和非线性生产关系下都有较好的效果。同时，该框架可以实现对生产计划和调度的协同优化，进一步证明了所提出框架在现代ERP系统中的潜力。
【报告人简介】
彭一杰，本科毕业于武汉大学数学与统计学院，博士毕业于复旦大学管理学院。主要研究方向包括仿真建模与优化、金融工程与风险管理、人工智能、健康医疗等。曾主持优秀青年科学基金、原创探索计划、杰出青年科学基金等。在《Operations Research》，《INFORMS Journal on Computing》和《IEEE Transaction on Automatic Control》等高质量期刊上发表学术论文。
撰稿：王 戈
初审：冯月昕
复审：刘 旭
终审：张 颖
