近日，东北财经大学现代供应链管理研究院丁李康助理教授的合作论文“Translating Empirical State-dependent Service Times into Queueing Models”被国际顶级期刊Production and Operations Management正式接收发表，该论文合作者为阿尔伯塔大学Bora Kolfal教授和Armann Ingolfsson教授。
近期的实证研究表明，人类在排队中的行为会导致与工作量相关的服务时间。本文研究了如何将实证服务时间转化为状态依赖的排队模型参数。为此，本文研究中确定了两种类型的状态依赖模型，静态和动态，以及两种相应的行为机制。例如，我们将客户早期任务启动视为一种静态机制，而将社会加速压力视为一种动态机制。对于每种模型类型，研究中讨论了与模型假设一致的行为机制，并指出了如何将实证服务时间转化为模型输入参数。研究同时说明了将某些服务时间转化为动态模型会导致无效的服务率，这为动态机制提供了反向证据。对于动态模型，研究中发现平均服务时间通常不是服务率的倒数，服务率的方向变化并不总是与平均服务时间的方向变化相反，且工作负载测量的时间可能会极大地影响平均服务时间的走势。本文研究中提供了将服务时间转换为服务率及将服务率转换为服务时间的解析解，并找到了平均服务时间的单调变化意味着服务率的单调变化及其反之的条件。此研究结果为研究人员从服务时间数据中选择适当的状态依赖排队模型提供了指导，并扩大了先前发表的分析结果的适用范围。
丁李康，加拿大阿尔伯塔大学博士。主要研究领域包括医疗与服务管理，行为排队论，体育统计分析等。曾获加拿大运筹管理学会2023年排队论及应用概率论方向最佳学生论文奖。他的研究成果发表在Production and Operations Management和Journal of Sports Analytics等期刊。Production and Operations Management期刊作为管理学UTD24期刊之一，在国际管理学界享有极高的学术声誉，2024-2025影响因子为4.8，近五年的平均影响因子为6.0。
此项研究是以现代供应链管理研究院为署名单位发表的第17篇国际顶级杂志（UTD24）研究成果。研究院始终坚持高质量科研成果创新，目前已经实现了平均每人发表一篇UTD24期刊文章，平均每人获批一项国家自然科学基金项目的瞩目成绩。未来，研究院将继续加强高水平科研交流平台建设，有组织推动科研工作高质量发展，以更高的国际化视野来服务我校工商管理一级学科和“双一流”建设，持续提升我校在该领域内的国际学术、政策建言和社会服务等方面的影响力。
撰稿：王 戈
初审：冯月昕
复审：刘 旭
终审：张 颖
