为了促进东北财经大学供应链管理研究院与国际国内运作管理领域学者间的学术交流与科研合作，经省政府/省委批准，应第十五届生产和运营管理(香港)国际会议（POMS-HK）邀请，杨金鑫（团长）率东北财经大学杨金鑫、高佳赴中国香港参加学术会议团组于2025年1月3日至2025年1月6日赴上述国家（或地区）。现将出访情况报告如下：
一、出访的基本情况
杨金鑫、高佳等两位老师于2025年1月3日离境大连并抵达中国香港；于2025年1月3日至2025年1月6日参加第十五届生产和运营管理(香港)国际会议（POMS-HK）；于2025年1月6日离境香港并于2025年1月6日入境大连。
2025年1月3日至2025年1月6日，第15届生产和运营管理(香港)国际会议（POMS-HK）在香港中文大学召开。本次大会由香港中文大学承办，共举办3次主题会议（Keynote Sessions）。来自世界各地的杰出学者分享了关于风险管理、数据驱动医疗管理、收益管理、服务运营、AI在运营管理应用等相关领域的最新研究进展。另有133多个分会场举行报告，涉及“AI Integration for Operational Efficiency”、“ Supply chain management strategies”、“ Strategic Dynamics and Marketplace Innovation”、“ Strategic Coordination and Consumer Behavior in Supply Chains”、“ Strategic Coordination and Consumer Behavior in Supply Chains”、“ Strategic Coordination and Consumer Behavior in Supply Chains”、“Empirical Research on Supply Chain and Logistics Management”等生产与运作管理相关议题。来自世界各地的800多名专家、学者和学生参加了此次会议。
二、主要任务及访问成果
作为供应链管理领域的研究者，杨金鑫老师于1月4日下午在“Strategic Dynamics and Marketplace Innovation”分会场报告中作题为”三方市场下食品外卖平台的合约设计”（Online Food Delivery Contracting in Three-Sided Markets）的报告。报告介绍了在外卖平台应该如何与餐厅和自由工作的外卖员合作进行合约设计。高佳老师于1月5日下午在“Empirical Research on Supply Chain and Logistics Management”分会场报告中在会议上作题为“管理层风险规避与库存效率：过于谨慎与过于精简导致低效”（Executive Risk Aversion and Inventory Efficiency: Too Careful and Too Lean To Be Efficient）的报告，报告探讨了管理层风险规避对库存效率的影响等问题。此外，两位老师在会议期间分别会面了各自的研究合作者，并针对各自的研究课题进行了充分深入的讨论。
三、出访体会及建议
在“OM and AI – The Next Horizon”这一主题的引领下，本次会议充分展现了运作管理（OM）与人工智能（AI）交叉研究的广阔前景。会议期间，来自全球的专家学者围绕人工智能的快速发展如何重塑运营管理的理论与实践展开了深入探讨。大会报告和分会场交流内容涵盖了从智能决策优化到供应链管理转型，从数据驱动的预测到自动化生产调度等多个领域，充分体现了AI技术对运作管理变革的深远影响。
通过对前沿技术与经典理论的结合研究，与会学者分享了最新的研究成果与实践经验。例如，有报告指出，AI大模型的开放程度会显著影响下游企业对AI模型的针对性训练。此外，会议还讨论了AI技术应用中的伦理与社会责任问题。随着自动化与智能化的不断推进，如何确保技术发展能够造福更多人群，如何平衡数据共享与隐私保护，这些议题在报告中引发了热烈讨论。AI的力量固然令人瞩目，但其在实际应用中的复杂性和潜在风险也亟待进一步研究和解决。
本次会议为学术界与产业界搭建了一个高水平的交流平台，不仅促进了多学科交叉领域的深度融合，也为未来的发展方向提供了启发。人工智能为运作管理打开了新的视野，而运作管理的严谨方法论也为人工智能技术的实际落地提供了重要支撑。AI和OM的结合不仅在理论研究上具有开创性意义，更为实际应用提供了可行的解决方案。随着学术研究的不断深入与技术应用的日益广泛，可以预见，这一交叉领域将继续推动管理科学的边界扩展，助力社会与经济的可持续发展。
通过本次学术年会，两位老师深入了解了运营管理领域的最新研究进展与前沿动态，不仅促进了高水平知识成果的交流，还加强了与国内外同行间的学术互动与科研合作。这次交流拓宽了他们在运营管理领域的国际视野，为后续研究注入了新的灵感和动力。
特此报告。
公示时间为五个工作日，公示期间如有异议，请与出访人所属部门联系。
监督电话：0411-84713573
2025 年 1 月 9 日
东北财经大学现代供应链管理研究院
