为了促进东北财经大学供应链管理研究院与国际国内运作管理领域学者间的学术交流与科研合作，经省政府/省委批准，受运筹与管理科学学会国际会议(INFORMS International Conference)组委会邀请，东北财经大学丁李康赴新加坡参加学术会议团组于2025年7月19日至2025年7月23日赴上述国家（或地区）。现将出访情况报告如下：

一、出访的基本情况

丁李康老师于2025年7月19日离境大连并抵达新加坡；于2025年7月20日至2025年7月23日参加运筹与管理科学学会国际会议(INFORMS International Conference)；于2025年7月23日离境新加坡并于2025年7月23日入境广州后返回大连。

2025年7月19日至2025年7月23日，运筹与管理科学学会国际会议(INFORMS International Conference)在新加坡召开。本次大会由运筹与管理科学学会主办，共举办6次全体会议（plenary talks）。来自世界各地的杰出学者分享了关于风险管理、数据驱动医疗管理、收益管理、服务运营、AI在运营管理应用等相关领域的最新研究进展。另有100多个分会场举行报告，涉及“服务运营与排队系统”、“AI与服务运营管理”、“动态服务系统规划”、“排队论研究前沿”等服务运营管理与排队模型分析相关议题。来自世界各地的800多名专家、学者和学生参加了此次会议。

二、主要任务及访问成果

作为排队论领域的研究者，丁李康老师于7月20日下午在“Frontiers in Probabilistic Modeling for the Service Economy”分会场报告中作题为“ Queueing-informed causal inference for behavioral queueing data”的报告。报告介绍了如何在针对服务系统实证分析中运用排队论与因果推断知识分析数据。此外，丁李康老师在会议期间会面了研究合作者，并针对当前与未来研究课题进行了充分深入的讨论。

三、出访体会及建议

在“OR in the era of AI”这一主题的引领下，本次会议充分展现了运筹研究（OR）在人工智能时代的广阔前景、机遇与挑战。会议期间，来自全球的专家学者围绕如何运用人工智能等前沿技术应对OR问题与管理实践展开了深入探讨。大会报告和分会场交流内容涵盖了从数据驱动优化到理论研究实际应用，从服务系统分析到现实模型验证等多个领域，充分体现了针对业界挑战运用运筹研究的必要性。

通过对经典理论与实证挑战的结合研究，与会学者分享了最新的研究成果与实践经验。例如，有报告指出，将OR研究与医疗人工智能结合可有效提高医疗系统效率，搭建智慧医疗平台。此外，会议还讨论了大语言模型如何和应用研究结合从而推动业界与学界的广泛合作。随着大语言模型的引入，学界与业界沟通阻碍得到部分解决；然而，其在实际应用中的复杂性，和基于大语言模型这一黑箱过程研究的可靠性等潜在风险也亟待进一步研究和解决。

本次会议为学术界与产业界搭建了一个高水平的交流平台，不仅促进了多学科交叉领域的深度融合，也为未来的发展方向提供了启发。业界挑战为运筹研究提供了新的研究方向与课题，而运筹研究的创新能力也为业界解决问题提供了新的思路。研究者与产业从事者的广泛合作不仅在理论研究上具有开创性意义，更为提升研究社区影响力提供了重要机会。随着学术研究的不断深入与技术应用的日益广泛，可以预见，这一合作将继续推动管理科学的边界扩展，助力社会与经济的可持续发展。

通过本次学术年会，参会老师深入了解了运营管理领域的最新研究进展与前沿动态，不仅促进了高水平知识成果的交流，还加强了与国内外同行间的学术互动与科研合作。这次交流拓宽了他们在运营管理领域的国际视野，为后续研究注入了新的灵感和动力。

特此报告。

公示时间为五个工作日，公示期间如有异议，请与出访人所属部门联系。

监督电话：0411-84713573

                                                                                                   东北财经大学现代供应链管理研究院

                                                                                                                    2025年7月25日