按照东北财经大学“2026年接收推荐免试研究生（含硕博贯通、直博生）公告”，为做好我院2026年推荐免试研究生接收工作，现将有关事项通知如下：
一、接收类型和专业
1.我院物流管理（数智供应链及商业分析）专业全日制学术学位可接收推荐免试硕士生。硕士生拟接收推免生人数原则上不超过学校招生总计划的50%。
2.我院智慧供应链与物流管理专业可接收具有推荐免试资格的优秀应届本科生直接攻读博士学位（以下简称“直博生”）。
二、基本条件
1.获得推荐免试资格的2026届普通高校全日制本科毕业生，且本科所学专业与申请专业相同或相近。
2.本科在校期间学习成绩优异，身心健康，品德良好，遵纪守法。
3.申请“直博生”除满足上述1和2条件外，还应满足以下条件：
（1）本科就读高校为“双一流”建设高校，或本科专业所属一级学科在教育部第四轮学科评估排名为B（含）以上。
（2）英语水平达到国家六级水平（不低于426分），或日语达到国际一级水平。
（3）至少两名所申请学科专业领域内具有高级职称的专家出具书面推荐意见，其中一名专家须为所报考的博士生导师。
（4）对科学研究有浓厚兴趣，具有科研培养潜质。已公开发表高质量学术论文者可优先考虑。
三、工作安排
根据教育部统一工作安排，我校不组织预推免，推免生的正式报名和录取工作需通过“全国推荐优秀应届本科毕业生免试攻读研究生信息公开暨管理服务系统”（以下简称“全国推免服务系统”，网址：http://yz.chsi.com.cn/tm）进行，申请程序如下：
1.推免生报名
推免生请于9月22日9:00-14:00间登录全国推免服务系统选择我院相关专业进行报名。
2.提交材料
考生在全国推免服务系统报名后，于9月22日15：00前将以下材料打包发送至邮箱isca_admin@dufe.edu.cn，邮件标题请注明：姓名+本科院校。
（1）《思想政治素质与品德考核表》；
（2）加盖所在学校教务处公章的本科阶段成绩单；
（3）全国大学英语四六级考试成绩单，或相当英语水平的其他外语等级证书；
（4）其他个人证明材料（非必须）。
3.考核录取
（1）9月23日9:00后，我校将通过全国推免服务系统向考生发布复试通知，考生需尽快在系统内点击确认复试通知；
（2）我院考核选拔将采取网络远程复试方式进行，设备测试时间及复试时间请以研究院网站通知为准；
（3）报名和考核录取阶段，考生须保持联系方式畅通，并实时关注报考学院官方网站信息。请已在系统报名且参加我院复试的考生加入面试微信群：
4.其他工作安排按照东北财经大学“2026年接收推荐免试研究生（含硕博贯通、直博生）公告”执行。
5.如有疑问可通过电子邮件（fengyuexin@dufe.edu.cn）或电话（0411-84713573）与研究院办公室联系。
四、现代供应链管理研究院简介
东北财经大学现代供应链管理研究院（以下简称研究院），成立于2020年1月，是东北财经大学独立建制的科研单位。研究院致力于东北财经大学学术高地建设，整合国内外、校内外供应链管理领域人才资源，跻身国际一流的理论研究，做理论与实际结合的开拓者，培养现代供应链管理人才及创新型人才，为中国的供给侧结构性改革以及振兴东北提供政策建言。
研究院逐步形成了以国际顶级期刊杂志编辑、国家级人才计划入选者为学科带头人，以面向全球招聘的优秀常任轨教师和海外优秀博士教师为中心骨干，拥有高效行政服务与支持的研究团队。目前，研究院已有研究人员17人，均毕业于国际知名大学且拥有海外学习经历、具备高超的学术水平。在人才梯队建设上，研究院采取“导师制”的科研组织方式，聘请多名具有国际极高影响力的学者和优秀的企业行业专家作为客座教授，立志打造一支能够对中国现代供应链研究产生一定影响的一流人才团队。
研究院的主要研究方向有：优化与运作管理，物流与供应链管理，零售与渠道管理，数据分析及实证方法等。研究院教师主持或参与国家级、省部级课题共20余项，其中主持国家自然科学基金项目14项，包含国家自然科学基金重点项目1项，面上项目4项，青年科学基金项目9项，共获资助近700万元。截至目前，研究院教师在国际知名期刊共发表学术论文近百篇，其中90%为SCI/SSCI论文。特别是在管理学国际顶级期刊（UTD24）发表学术论文23篇，在PNAS杂志发表学术论文1篇。在2019-2020年，以研究院为主力的东北财经大学在管理学国际顶级期刊杂志（UTD24）供应链与运营管理领域文章发表排全国第七位。
研究院于2016至2018年连续三年成功举办供应链与互联网金融年会。作为管理科学与工程学会供应链与运营管理分会的秘书处单位，研究院2019年成功举办管理科学与工程学会供应链与运营管理分会成立大会暨第一届年会，2020年举办全国供应链与运营管理教学短视频竞赛活动，2021年和2022年在线上成功举办管理科学与工程学会供应链与运营管理分会第二届和第三届年会，2023年举办杉数科技实践驱动研究竞赛活动，并成功举办第四届全国供应链与运营管理学术年会，吸引了来自海内外134所高校，近600位专家学者参加会议，会议规模创下了供应链与运营管理学术年会的新高，在业界形成极好影响，提升了东北财经大学现代供应链管理研究院知名度和品牌形象。
研究院开展硕士、博士及博士后层次人才培养。按照国际一流商学院的硕士生、博士生培养模式，借鉴一流商学院的课程设置经验和供应链管理领域研究前沿，开设相应的理论和实践相结合的课程，配备优质导师团队，全方位的服务支持体系，培养出优秀的现代供应链管理领域人才。
研究院积极搭建科研平台与国际顶级学者对接，通过定期的内外部学术论坛帮助成员实现进步与飞跃。目前研究院已和美国、加拿大、新加坡、西班牙、德国、法国等国家和地区的高校和研究机构保持着密切的合作，紧密把握研究领域的发展动向。研究院十分注重与企业行业合作，先后与平方创想教育科技（北京）有限公司、爸爸的选择健康科技有限公司、杉数科技（北京）有限公司、京东集团，沈阳机床集团、顺丰集团、中国物流与采购联合会、深圳市物流与供应链管理协会等探讨项目合作，开展科学研究。
秉着“理论问题从企业中来，研究成果到企业中去”的思路，研究院通过与国内外学术界和工商界的密切合作，对供应链管理领域的相关问题进行深度研究，致力于推动学术理论研究向实际应用的转化。研究院既关注供应链传统领域的研究，如采购、生产、库存、运输和配送，重点研究供应链管理领域中的国际前沿学术问题，又聚焦新的研究领域，如基于大数据的供应链管理，绿色供应链管理，供应链金融和互联网金融等。研究院还将以东北企业为研究对象，切实解决企业问题，开展企业咨询，开设企业培训课程，用知识指导企业发展，帮助东北企业走出困境，为振兴东北贡献力量。
五、专业简介
1.物流管理（数智供应链管理及商业分析）专业学术型硕士研究生
供应链管理是依托数据智能和先进分析技术，对涵盖采购、制造、运输、交付、回收、服务等端到端活动的计划、组织、协调与控制进行系统性优化。其核心目标是实现对供应链网络各层级信息流、产品流、资金流与风险流的智能、协同与可视化管理。现代供应链管理在传统采购管理、运营管理、物流管理、信息管理和风险管理基础上深度融合数字化与智能化要素。它不仅聚焦于企业内部职能的优化，更关键的是通过数据驱动的商业分析，打通企业间壁垒，促进跨组织协同与生态整合。其最终目标是运用高级分析模型（如运筹优化、机器学习预测），在动态平衡成本、效率、韧性与可持续性的前提下，实现供应链整体总成本最小化、端到端效率最优化，并最大化客户体验、企业价值与社会综合效益。
供应链管理的战略价值已获得全球公认。2010年，《财富》杂志将其列为21世纪最重要的四大战略资源之一，并明确指出：数智化供应链管理已成为世界500强企业维持核心竞争力不可或缺的战略武器。无论是在制造、分销还是流通领域；无论是成熟企业运营还是创新创业，精通基于数据的供应链优化与商业决策分析，都是企业掌控行业制高点、构建竞争优势的关键能力。
物流管理（数智供应链管理及商业分析）学术硕士培养旨在塑造树立社会主义核心价值观、具有高度的社会责任感和使命感、良好的科学文化素养和国际视野的复合型高端人才。本专业方向聚焦培养学生的以下能力：
理论基础与数智技能：培养学生扎实的管理理论基础，系统掌握数学与经济学知识及前沿商业分析理论与方法，精通大数据分析、人工智能算法应用及供应链建模与仿真等核心数智技能。
数智供应链专业深度：深入掌握数智化驱动的供应链管理理论与方法体系，熟悉复杂供应链行业生态，精通全球化情境下的智能供应链规划、优化与协同。
创新与问题解决能力：强化数据驱动的创新精神与创业意识，培养学生运用商业智能、高级分析模型（如机器学习、运筹优化）及大数据技术，系统性地诊断供应链瓶颈、洞察商业机遇，提出并验证创新性的供应链优化策略与商业分析解决方案。
研究与实践能力：使学生具备在供应链管理、商业分析及相关交叉领域从事高水平科学研究与应用实践的能力，致力于提升我国企业在全球供应链网络中的数智化管理水平与商业决策能力，增强核心竞争力。
2.智慧供应链与物流管理专业博士研究生
智慧供应链与物流管理是结合物联网技术和现代供应链和物流管理的理论、方法和技术，在企业中和企业间构建的，实现供应链和物流的智能化、网络化和自动化的技术与管理综合集成系统。智慧供应链与物流管理研究的方向涉及大数据分析与预测、数字化背景下供应链物流与库存管理、人工智能在供应链与物流中的应用、零售与渠道管理以及供应链金融与风险管理等。本学科目前已形成了以国际顶级期刊杂志编辑、国家级人才计划入选者为学科带头人，以优秀常任轨教师和海外优秀博士教师为中心骨干，由17名教师组成的高水平研究团队。旨在培养具有坚实的智慧供应链与物流管理理论基础，掌握系统的数学与经济学知识，具有较强的计算机技能，善于在管理实践中发现问题并基于数据和模型提出问题合理解决方案，为高校、政府和其它研究机构培养具备独立从事智慧供应链和物流管理教学和相关工作的高层次复合型专门人才。
六、联系方式
电话：0411-84713573；13935500908
邮箱：fengyuexin@dufe.edu.cn
网址：isca.dufe.edu.cn
