东北财经大学现代供应链管理研究院郝兆伟副教授的合作论文“Robust Capacity Planning with General Upgrading”被国际顶级期刊Manufacturing & Service Operations Management正式接收发表，该论文合作者为乔治华盛顿大学Long He教授，新加坡国立大学的Zhenyu Hu教授和Jun Jiang博士。

多产品升级（General upgrading）是一种常见的补货策略，即当低端产品缺货时，企业可以将顾客升级至任意有库存的高端产品。本文研究在允许产品升级的情境下，多产品产能规划问题。我们将该问题构建为一个两阶段分布鲁棒优化（DRO）模型，采用仅包含边际均值与方差信息的矩信息模糊集。为了获得可直接求解的二阶锥规划（SOCP）的精确等价形式，需要刻画第二阶段对偶问题的极值点。为此，我们首先证明第二阶段对偶问题可等价转化为带有库存约束的经济订货问题；进一步地，基于最短路径网络的刻画方法，我们推导出对偶多面体极值点的二进制扩展形式，从而构造出一个可在多项式时间内求解的SOCP。此外，该极值点刻画方法也可以推广至其他模糊集，如部分产品需求相关的矩信息模糊集及二阶 Wasserstein 模糊集，从而得到可解的模型。 我们对第二阶段问题的重构将文献中长期分开研究的多个问题（如医疗预约调度问题appointment scheduling problem与经济订货问题economic lot-sizing problem）联系起来。数值实验结果表明，在训练数据有限或需求分布高度不确定、非平稳的环境下，本文提出的DRO方法表现最优。基于某化妆品企业的真实数据，我们进一步验证了该DRO模型相较于样本均值近似法（SAA）能够实现更高的平均利润与更低的波动性。

郝兆伟，博士生导师，北京大学管理学博士。曾在加州大学伯克利分校工业工程与运筹学系进行联合培养，在新加坡国立大学商学院从事博后研究。主要研究领域包括智慧城市运营管理，稳健性优化，库存和供应链管理，产品创新管理，供应链金融等。主持国家自然科学基金青年基金项目1项，参与国家自然科学基金重点项目1项、面上项目1项。其研究成果已发表在Manufacturing & Service Operations Management、Production and Operations Management、Omega等期刊。Manufacturing & Service Operations Management期刊作为管理学UTD24期刊之一，在国际管理学界享有极高的学术声誉，2024-2025影响因子为4.8。

此项研究是以现代供应链管理研究院为署名单位发表的第24篇国际顶级杂志（UTD24）研究成果，其中本年度新增6篇。研究院始终坚持高质量科研成果创新，目前已经实现了平均每人发表一篇UTD24期刊文章，平均每人获批一项国家自然科学基金项目的瞩目成绩。未来，研究院将继续加强高水平科研交流平台建设，有组织推动科研工作高质量发展，以更高的国际化视野来服务我校工商管理一级学科和“双一流”建设，持续提升我校在该领域内的国际学术、政策建言和社会服务等方面的影响力。

撰稿：王   戈

初审：冯滢宇

复审：刘   旭

终审：张   颖