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现代供应链管理研究院举办第127期明哲学术论坛
2025年12月11日
2025年12月10日上午，现代供应链管理研究院第127期学术论坛在明哲楼517会议室如期举行。徐正航，现为多伦多大学罗特曼管理学院运营管理与统计学方向的五年级博士研究生。他的研究方向聚焦于数据驱动框架的开发，整合因果推断、机器学习与随机建模方法，以支持复杂服务环境下的决策优化。
徐博士以“结构因果排队模型：排队系统中的比较分析”为题展开报告。他首先指出，传统排队理论虽致力于通过模型分析支持性能比较分析，但其封闭模型往往对假设条件高度敏感，限制了在实际复杂系统中的应用。为此，他提出一种数据驱动的“结构因果排队模型（SCQM）”。该模型基于结构因果建模方法，无需预先掌握系统动态，即可自适应排队系统的数据生成过程，自动识别因果关系，并支持对多种干预策略进行比较分析。研究方法融合了排队相关特征建模与机器学习技术。实验表明，即使在有解析解的排队场景中，SCQM的准确性仍可与经典排队理论相媲美。该研究为企业提供了一种无需先验系统知识的、自适应数据驱动的拥堵系统性能评估工具，有助于对无法解析求解的排队系统进行干预策略的量化比较与优化。
本次论坛向供应链与运营管理领域师生系统展示了排队因果建模的前沿进展，为估计服务系统中的决策干预效果提供了新思路。未来，研究院将持续强化高质量科研交流平台建设，不断拓展学术交流的广度和深度，为学者们提供更多的交流与合作机会，共同推动供应链管理及相关交叉学科的科研工作迈向新的高度，为学校工商管理一级学科建设及“双一流”建设贡献学术力量。
撰稿：王 戈
初审：冯滢宇
复审：刘 旭
终审：张 颖
