为了促进东北财经大学现代供应链管理研究院与香港供应链管理学者的学术交流与科研合作，经审核批准，应香港科技大学商学院Qing Li教授邀请，东北财经大学张加华赴香港科技大学访问团组于2025年9月15日至2025年12月14日赴上述地区。现将出访情况报告如下：

一、出访的基本情况

张加华老师于2025年9月14日离境大连并于当晚抵达香港；于9月15日至2025年12月14日按访问日程进行学术交流与科研合作；于2025年12月14日离境香港入境返回大连。

二、主要任务及访问成果

本次访问主要围绕消费者隐私和平台推荐的平台管理研究开展，访问团长张加华与香港科技大学商学院Qing Li教授对该领域的代表性文献进行了梳理，探讨了模型设定、引入推荐机制和消费者隐私等因素，并对模型进行了理论分析，取得了一些富有创新性地发现。本次访问取得的主要成果包括完成学术论文Probabilistic Selling in a Variety Seeking Market的写作及修改，并投稿到Journal of Retailing期刊进行评审；完成了基于个性化推荐的模型建立与初步分析；参加了香港科技大学商学院主办的Global Supply Chain Academic Conference，张加华对供应链管理的前沿研究有了进一步的了解，并和与会学者进行了深入的讨论。

三、出访体会及建议

香港科技大学商学院在运营管理领域具有突出的研究实力和广泛的学术影响力，在管理科学、运营管理等顶级期刊发表了丰富的成果，在全球运营管理产出排名中，香港科大商学院曾被评为30强之一。本次学术访问围绕前沿研究主题展开，为东北财经大学现代供应链管理研究院和香港科技大学商学院之间开展进一步的科研合作进行了有建设性的探索。

随着大数据和人工智能技术的发展，平台通过算法推荐深度利用消费者数据以提高匹配效率和利润，但由此带来的隐私泄露、歧视性定价等问题日益突出。尽管各国相继出台隐私保护等政策对平台推荐行为进行约束，但部分政策在实践中存在“一刀切”的特征，可能引发政策制定和平台管理之间的矛盾。本次出访进行的相关研究有望在理论上刻画这一权衡关系，对平台管理实践和政策制定提供有针对性的参考。

访问期间，Qing Li教授作为运营管理领域的资深专家，与张加华围绕出访核心问题进行了深入的交流与讨论，张加华在此次出访中获益很大，研究能力得到了进一步的提高。本次出访帮助出访老师进一步了解了运营管理领域的最新研究动态和国际前沿问题，有效促进了双方的学术交流与合作，为东北财经大学未来持续国际科研合作创造了良好条件。本次出访顺利完成了访问任务。

特此报告。

公示时间为五个工作日，公示期间如有异议，请与出访人所属部门联系。

监督电话：0411-84713562

                                                                                              东北财经大学现代供应链管理研究院

                                                                                                                    2025年12月15日